TaskMatrix.AI将基础模型与数百万API连接，实现多样化任务处理。解读ChatGPT能力，探讨TaskMatrix.AI架构及应用场景，同时分析面临的挑战。通过API平台整合现有模型和系统，实现任务自动化和智能化。   阅读全文

微软提出多任务处理模型TaskMatrix，整合AI和API，实现自动化处理各种任务。从图像处理到文字处理，再到通用任务，TaskMatrix都能高效完成。通过API平台统一管理API，便于扩展和提升可解释性。将AI应用于办公自动化和智能家居等领域，大幅解放生产力。   阅读全文

最新大模型研究工作中，IBM团队结合十六原则，实现AI自我对齐。仅使用少量人类标注数据，就将基础语言模型变成ChatGPT式AI助手。使用开源羊驼LLaMA为基础模型训练而成，威力强大且可开源参考。项目公开GitHub地址，更多研究详情。   阅读全文

微软全新推出的Bing聊天机器人已上线，不仅具备强大的GPT-4功能，还支持第三方插件，实现多模态搜索。新版Bing聊天机器人能够实现文生图，智能摘要等功能，大幅提升用户体验。此外，它还与Edge浏览器完美融合，方便用户边浏览网页边提问。微软表示，这仅仅是开始，未来还将有更多创新功能推出。   阅读全文

本博客总结了关于ChatGPT提示工程的学习内容，包括关键原则、迭代式开发方法以及大型语言模型的功能。课程鼓励负责任地使用大型语言模型，并邀请学员分享自己的项目想法和学习经验。完成课程后，学员将拥有构建创新应用程序的能力。   阅读全文

本文展示了如何使用大型语言模型构建定制聊天机器人的过程，以及如何通过系统消息、用户消息和角色描述等方式来创建具有特定任务或行为的聊天机器人。文中也介绍了通过交互式界面进行对话的方式，并展示了如何创建一个订餐聊天机器人，将用户的订单信息转化为JSON摘要。   阅读全文

面向开发者的ChatGPT提示工程-07扩展博客文章，介绍了使用大型语言模型进行文本扩展的方法，包括环境配置、定制客户邮件和使用温度系数控制模型响应的多样性等内容。文章强调了在实际应用中，如何根据客户需求生成个性化的邮件响应，并提供了使用不同温度系数生成不同响应的示例。   阅读全文

这款熊猫玩具作为生日礼物非常受欢迎，柔软可爱，深受孩子喜欢。虽然价格稍高，但尺寸适中，适合孩子玩耍。不过，玩具的耳朵设计有些不对称，需要注意。总的来说，这是一款优质的熊猫玩具，具有吸引力。   阅读全文

本文介绍了如何使用大型语言模型进行推理，通过创建prompt来提取文本中的情感、主题、识别信息如商品评论的情感分类、识别愤怒、提取商品和公司信息等，以及如何通过prompt推断文本的主题。这些任务以前需要复杂的机器学习工作流程，但现在只需编写prompt即可快速完成。   阅读全文

本博客展示了如何使用ChatGPT的API接口进行文本概括实验，包括单一文本概括、关键角度侧重概括、关键信息提取以及多条文本概括等。实验使用OpenAI包加载API密钥，调用getCompletion函数实现文本概括功能。   阅读全文

本文介绍了ChatGPT提示工程的迭代过程，讨论了开发者在构建应用程序时如何迭代完善提示以得到合适的结果。通过示例，展示了如何基于产品说明书生成营销文案，并讨论了环境配置、任务描述以及处理文本长度、关注细节、表格形式描述等问题的迭代提示方法。最后，介绍了使用Jupyter代码笔记本示例......    阅读全文

本文介绍了面向开发者的ChatGPT提示工程-02.准则，包括编写Prompt的原则、环境配置、两个基本原则（清晰具体的指令和给模型时间去思考）、编写示例以及模型可能存在的局限性，如虚假知识。文章提供了多个示例来展示如何有效地编写和使用Prompt，以及如何在构建应用程序时避免模型可能产生的幻觉。   阅读全文

介绍面向开发者的ChatGPT提示工程，由DeepLearning创始人吴恩达和OpenAI开发者Isa Fulford联合授课。课程内容涵盖LLM基础、指令调整LLM的特点及应用，如何创建清晰的提示等。这门课程将为开发者揭示LLM的潜力，并分享最佳实践。   阅读全文

本文介绍如何使用Auto-GPT发送新浪微博，包括创建应用、获取Access Token、定义WEIBO SDK类、环境配置、定义发送微博函数等步骤，并总结了实际操作过程中的注意事项。实现通过Auto-GPT发送微博的功能。   阅读全文

基于AI架构SPQA的创新与转变，从GPT到更广泛的软件应用。探讨AI如何理解并优化业务流程，以及企业如何准备迎接这一变革。   阅读全文

LangChain结合LLM（大型语言模型）和工具，如Google Serper API，可以创建强大的智能助手。通过简单的输入，这些助手能提供实时的天气信息或其他数据，而背后的LLM处理复杂任务和推理。如果你正在寻找提升AI效率的工具，LangChain是一个值得考虑的选择。   阅读全文

本文介绍了AIGC资源，包括各种基于大型语言模型（LLM）的项目、工具、教程、论文等资源，涵盖了AI绘画、视频生成、自然语言处理等多个领域。内容从具体的模型、数据集到如何使用这些模型进行应用，展示了LLM在AI创作、聊天、智能助理等领域的广泛应用和潜力。   阅读全文

Gradio是一款能够轻松搭建AI演示系统的工具，只需几行代码即可得到一个简洁美观的演示界面，支持自定义组件和排版，提供丰富的输入输出组件，并且支持分享服务，使得本地的服务能够被任何人调用，非常适用于算法人员展示和测试自己的AI模型。   阅读全文

Gradio让AI算法部署可视化轻松实现，无需编程即可分享体验。仅需几行代码，即可生成交互式web页面，支持多种输入输出格式。自动生成可外部访问的链接，让朋友和同事迅速体验你的算法。ImageNet图像分类示例，展示Gradio的强大功能。   阅读全文

Gradio是一个强大的Python库，用于快速构建演示机器学习或数据科学应用的用户界面。通过简单的接口包装，你可以轻松共享和部署模型。Gradio支持多种组件，包括文本、图像、音频等。使用Blocks，你可以构建更复杂的应用程序，控制组件的布局和数据流。   阅读全文