小微企业如何实现数字化转型？本文深入探讨了小微企业数字化建设的重要性及具体实施方法。通过不同行业案例，解析了设计密集型、计算密集型等小微企业的数字化需求与挑战。同时，文章也关注了数字化在提升业绩、开拓新业务方面的作用。最后，提出了小微企业数字化建设的两条主要路径：内功修炼与外力辅助，强......    阅读全文

微软与LinkedIn联合推出全球首个生成式AI认证，免费学习生成式AI课程并获得官方认证证书。课程由专家授课，涵盖生成式AI基础、应用、考试和认证等内容，为职场人士提供竞争力。生成式AI改变产业和就业市场，把握时代机遇，一起学习吧。   阅读全文

本文研究了对AutoGPT智能体在决策任务中的能力与局限性，并探索了通过引入外部专家模型的额外意见来增强大型语言模型（LLM）的方法。实验结果表明，GPT4能够从不同意见中提取有用信息，进行思考并提升决策结果。通过结合LLM与专家模型，该方法的性能在Webshop和ALFWorld实验......    阅读全文

本期和大家一起读篇论文，由Google DeepMind和普林斯顿大学联合提出的「思维树」框架。该框架基于人类认知学理论，提出了基于树模型的Prompt提示方法。它通过模仿人类的认知快慢系统，使用语言模型进行通用问题解决。论文还介绍了思维树框架在三个新任务中的实验结果，并讨论了其在实际......    阅读全文

掌握AI工具ChatGPT的四大Prompts技巧，快速成为AI赛车手！四大技巧包括指令提示、角色提示、一次性提示和小提示。系好安全带，开启这场AI驾驶之旅，探索更多AI的潜力与可能性。关注公众号，了解更多AI最新动态和实用技巧。   阅读全文

介绍一种基于提示工程的博客文章生成方法，包括不同提示工程技巧和策略的介绍，以及如何使用这些技巧和策略来提高博客文章的质量和效果。内容涵盖基础提示、进阶提示、知识库提示等，让读者了解如何优化自己的提示工程，提高博客文章的用户体验和互动性。   阅读全文

成为AI提示工程师所需的技能包括了解人工智能、机器学习和自然语言处理，明确问题陈述并指定详细查询，发挥创造力和会话技巧，了解写作和艺术风格并建立领域专业知识，培养脚本和编程技能，建立耐心和幽默感。这是一个充满挑战和机遇的职业道路，需要不断学习和适应。   阅读全文

本文翻译自YC的Startup School系列视频，讨论了创业者应具备的特质，如何判断自己是否适合创业，以及启动创业的两条建议。文章强调创业者应具备韧性，并通过分享创业故事帮助理解这一特质。同时，建议创业者寻找共同讨论想法的人，将想法转化为副业项目，理性分析前景并关注过程中的享受程度。   阅读全文

Shikra：开启多模态参考对话新维度，MLLM具备人类式交互能力。理解定位输入，输出定位参考，实现高效人机交流。简单直接设计，无需额外编码或插件。   阅读全文

Gamma是一款设计精美优雅、支持模块化编辑、提供高效协同的幻灯片工具。多种主题样式，自适应排版，模块化内容编辑，快速插入文本、图片、视频、图表。支持多人协同编辑、评论功能、多种共享权限设置。Gamma提供了丰富的工作模板和实际应用案例库，帮助用户快速上手并优化PPT制作体验。   阅读全文

本文讲述了销售易如何利用互联网技术和大数据赋能CRM系统，打造新一代的企业级管理软件。通过不断调整创新路径，致力于为用户提供更高效、智能、便捷的数字化解决方案。随着AI大模型的兴起，销售易积极探索新技术在CRM领域的应用，期待为用户带来革命性的体验变革。   阅读全文

文章探讨AI在人力资源管理领域的应用前景，包括招聘、员工敬业度、绩效管理等方面。借助AI提高效率、预测员工离职、组织网络分析。文章观点新颖，深入解析AI在人力资源领域的潜力与挑战。   阅读全文

本篇博客介绍了人工智能论文《phi-1：高质量小数据小模型逆袭大模型》的内容，文章指出通过高质量的「小数据」来训练小模型，性能可以达到与大型模型相近的效果。博客介绍了该论文的主要发现及细节，包括数据选择的重要性、模型架构的细节、微调对模型性能的提升等。   阅读全文

LangKit是WhyLabs推出的文本监控工具，专为解决大语言模型生成虚假信息、数据隐私等问题设计。提供文本监控、安全隐私、情绪分析等功能，可精准监控大语言模型活动。通过可视化数据监测，降低模型非法内容输出风险。使用流程简单，保障数据安全。   阅读全文

利用文本描述自动生成论文图表，FigGen方法实现便捷科研图表生成。通过潜在扩散模型学习论文图表与文本间的关系，省去绘图繁琐。科研图表自动生成可节省时间、提高理解度。探索图表生成的潜在挑战及解决方案。   阅读全文

本文详细介绍了LLM学习路线，包括大模型的应用、实践、进阶、建造自己的AI助手、GPT理论和前沿，以及商业模式思考。学会利用大模型赋能业务，创造更多机会。体验大模型产品，了解GPT的各种使用场景和能力边界。掌握LLM的应用层开发框架，结合业务实现大模型的落地应用。   阅读全文

本文介绍了OpenAI GPT-3模型的微调方法，包括微调的含义、与提示的关系、定价策略、关键要点、微调步骤以及微调场景。通过本文，读者将了解到如何对GPT-3模型进行微调，并根据特定的数据集训练新的模型，从而在特定场景中获得高质量的输出。微调模型不仅可以满足个性化的需求，还能在特定任......    阅读全文

本文介绍如何使用embedding提升问答质量。通过计算语料和提问的相似度，在prompt中加入上下文语料，获取更准确的回答。结合fine-tune优化GPT-3模型，提高问答准确率。   阅读全文

本文介绍了OpenAI的fine-tune和embedding技术。fine-tune通过微调模型，使其更贴合实际使用场景。embedding将内容实体映射为低维向量，可计算内容间的相似度。两者结合使用，能提高模型的回答质量和效率。参考资料详见文中链接。   阅读全文

描绘一幅“长河落日圆”的静谧画面。在遥远的东方，一条蜿蜒的河流缓缓流淌，落日余晖洒在河面上，金色的光芒与河水交相辉映。岸边，古朴的建筑与绿树相映成趣。在这宁静的时刻，人们停下脚步，沉浸于这美景之中，感受大自然的恩赐。艺术风格采用中国画式的水墨画风，注重意境的表现。   阅读全文