本文深入探讨了如何利用大型语言模型 (LLM) 构建自主代理系统。文章详细介绍了代理系统的三个核心组件：规划（包括任务分解和自我反思）、记忆（包括短期和长期记忆）以及工具使用。文章深入分析了各种规划方法（如 CoT、ToT、ReAct、Reflexion 和 CoH），并探讨了不同类型......    阅读全文

中信集团发布《人工智能十大发展趋势》，涵盖技术、应用、安全三大方面。包括多模态融合、具身智能等新形态，通用人工智能发展，数据价值提升，智算中心变革等趋势。分析深刻，前景展望引人关注。   阅读全文

本文探讨了AI数字人（虚拟人）的类型、应用场景、价值、面临的问题，以及直播卖货的盈利方式。文章还涉及AI直播的壁垒、未来市场格局，面对大厂竞争的策略，以及课程和书籍推荐。通过深入了解AI数字人的方方面面，帮助读者更好地理解这一技术的前沿动态和应用前景。   阅读全文

单细胞生物学基础大型语言模型scGPT，利用生成预训练在超过3300万个细胞数据上进行训练，实现多组学整合、细胞类型注释等任务。通过灵活的微调流程，适应各种下游任务。研究展示了单细胞组学计算应用的通用解决方案。   阅读全文

企业增长优势从何而来？通过明确公司目标、培养增长文化、利用个性特征分析提升执行力等方式，打造竞争优势。实现具体目标，缩短责任期限，建立支持业务成功的文化。   阅读全文

多模态大语言模型（MLLM）综述，探讨MLLM的研究进展、技术挑战及未来方向。文章介绍MLLM的定义、优势，围绕多模态指令微调、多模态上下文学习、多模态思维链和LLM辅助的视觉推理等技术进行详细介绍，并总结当前研究面临的挑战和未来研究方向。   阅读全文

本文介绍了一个名为RM investing AI的美股量化投资项目，该项目使用独立算法选择股票进行投资，实际运行6个月，选出的股票获得正向回报率达72%，平均回报率达1.47%。文章详细阐述了项目的执行过程、算法决策步骤以及涉及的相关算法原理，包括技术分析、财务比率、RM算法和新闻情绪等。   阅读全文

本文总结了高瓴资本张磊的AI创业理念，包括选择的重要性、企业的护城河、价值投资、超级CEO、企业文化、人才观、组织生态系统以及对长期主义和AI发展的理解等。文章强调在智能时代，AI成为对话未来的语言，以全领域、深结合的融合创新改变行业面貌。   阅读全文

AI Agent技术被视为OpenAI未来的重要方向，它结合了大型语言模型（LLM）、记忆、任务规划（Planning）和工具使用（Tool Use）等功能，展现了AI在解决复杂任务上的潜力。然而，当前技术还面临上下文长度限制、长期规划任务分解的困难以及自然语言接口的可靠性挑战。   阅读全文

探索计算化学中的化学反应路径网络，北海道大学化学学院和化学反应设计与发现研究所共同开发用户友好的搜索平台SCAN。该平台可在线免费访问，旨在帮助用户详细了解复杂的化学反应路径，推动高价值化合物的合成研究。文章还介绍了AFIR计算方法和SCAN平台的数据处理流程。   阅读全文

AIGC创作的风潮席卷内容领域的各个角落。从AI绘画、AI写作爆款内容，到AI助力创作者激发灵感，甚至是打通虚拟与现实的次元壁，展现无限创意可能。文中还提到了AI诈骗等话题，以及AI技术如何以娱乐化的方式普及大众，激发观众的兴趣和好奇心。总之，AI正以前所未有的速度改变着内容创作的格局和方式。   阅读全文

本文探讨了中国大模型在企业级市场的应用与发展机会，指出大模型为企业带来的变革和赋能。文章强调安全可控易用的企业级AI大模型的重要性，并分析了行业化、企业化、垂直化、小型化和专有化等大模型的发展趋势。同时，本文也探讨了安全可信可控在企业级大模型落地中的重要性。   阅读全文

大型语言模型（LLM）与知识图谱协同研究综述展示了结合两者可以解决大型语言模型缺乏事实知识、幻觉和可解释性等问题，同时帮助知识图谱具备语言理解能力。论文总结了LLM与知识图谱联合的框架，分类了相关研究，并探讨了其应用、挑战和未来方向，旨在将两者优势融合，获得更加全能的人工智能。   阅读全文

竹间智能推出的大模型产品矩阵「1+4」旨在解决大模型落地行业的「最后一公里问题」。它包括一个大模型微调训练平台EmotiBrain，专注降低大模型训练成本并提供从模型选择到部署的一站式服务。竹间智能通过提供四大模型应用，如KKBot、Magic Writer、Emoti Coach和B......    阅读全文

LeanDojo：基于开源LLM的定理证明器，结合AI与数学研究。实现数学定理的自动证明，创新性地构建与Lean的证明环境交互的定理证明模型。ReProver的出现，使AI在数学领域迈出重大一步。更多细节请访问官网及参考链接。   阅读全文

LangChain集成中心上线！围绕LLMs打造的框架，采用组件组装形成功能各异的应用。使用链接：https://integrations.langchain.com/。个人助手、问答系统、聊天机器人等场景适用。与GPT4等结合，打造大型PDF文档ChatGPT。更多开源项目，请查阅GitHub。   阅读全文

本文提出了一种基于大语言模型（LLM）和搜索技术的特定领域知识问答系统方案，通过将专业领域知识转化为向量，与用户问题进行匹配，实现精准、智能的交互。该方案在NBA2K Online2攻略应用场景进行了验证，展示了LLM在问答系统中的强大能力。   阅读全文

本文介绍了大语言模型的微调数据集构建技术，包括微调数据集的格式、基本处理方法和构建方式的探索。通过引入多种格式的数据集和数据处理工具，帮助读者更好地定制化自己的微调数据集，以提升模型质量。文章还讨论了构建高质量微调数据集的重要性及相关技术进展。   阅读全文

本文分享如何使用ChatGPT指令生成饼图、柱状图和流程图。跟随提示词操作，轻松生成图表，提高数据可视化效率。ChatGPT指令教程，让你成为图表生成高手。   阅读全文

本文将探讨AI创业公司的机会，重点关注大模型领域。美团收购光年之外创始人王慧文创办AGI公司引发业内关注。大佬激辩创业公司是否应该投身大模型领域，分析大模型创业的机遇与挑战，探讨创业公司的机会所在。   阅读全文