如何理解AGI（人工通用智能）以及其对企业的机遇与挑战？文章探讨了AGI时代的创业新趋势和认知误区。通过专家访谈，揭示了企业如何拥抱大模型并寻找当下能落地的最佳应用场景。文章还讨论了构建企业竞争力的关键要素，包括选择基础模型、构建适应的组织、沉淀数据资产和耦合业务场景。   阅读全文

本篇文章关于如何管理创业小团队，重点介绍了吸引团队注意的关键点。包括老板的自我认知、招人的策略、培养员工的方法、员工离职的解决方式等。提醒老板们要学会尊重员工，给予正面的工作环境，谨慎决策。同时，创造协同的工作流也很重要。整体上，这篇文章提供了对创业小团队管理的一些实用建议。   阅读全文

分享斯坦福创业课程《如何创立一家创业公司》，课程涉及如何寻找市场机会、组建团队、融资、产品开发和增长等。包括如何制定创业策略、判断创业方向是否可行的标准、创业后期的企业管理等。视频为课程主讲人Sam Altman的演讲实录，内容实用，适合创业者观看学习。   阅读全文

本文探讨了大模型竞赛后的AI应用发展，分析了海内外AI应用的差距和商业化现状。文章指出，国内AI应用在技术和商业化方面仍面临挑战，大模型基座和基于大模型的微调产品方面的技术积累不足。同时，国内AI应用如何在需求、供给和用户付费意识方面实现商业化也值得探索。   阅读全文

今天为大家分享价值百万的AI创业血泪史，从多个角度剖析AI创业的艰辛与机遇。从AI的价值挖掘到商业化落地，从团队的组建到融资的波折，让我们一起深入了解AI创业的全过程。你将听到关于AI创业的种种困惑与突破，感受创业的激情与挑战。这是一段充满挑战与机遇的旅程，让我们一起见证AI创业的辉煌与荣耀。   阅读全文

创业者如何一步步蜕变为企业家？摆正创业心态，找到有激情的细分市场并转化为商业机会，制定扎实的商业计划，搭建人脉网络，发展必备商业技能，从失败中学习并成长，打造高效团队并注重自我关怀。创业之旅虽艰辛，但保持激情、寻求灵感，终将实现可持续成功。   阅读全文

本文介绍了如何做一个专业的CEO，包括认知、战略和业务三个层面的详细解析。认知层面强调行业变革的认知是最核心的竞争能力；战略层面涉及用户定位、时间节奏和目标要求；业务层面包括业务架构、在线系统和运营系统。通过这篇文章，读者可以了解到成为专业CEO需要具备的知识和技能。   阅读全文

Mistral AI发布首个MoE开源模型Mixtral 8x7B，团队背景强大，包括Meta和DeepMind前研究人员。新模型Mixtral表现优异，超越GPT-3.5，开放权重可商用。一周内成为热门大模型创业公司。了解更多关于Mixtral 8x7B的详细信息，请访问官网。   阅读全文

本文探讨AI浪潮下ToB软件的落地进展，介绍国产大模型的发展以及ToB应用市场的情况。文章详细分析了OA、ERP、HR、RPA、低代码平台、CRM、垂直电商、电子签、智能客服等赛道的厂商如何驾驭大模型并在实际业务场景中发挥作用。文章旨在展示AI与ToB软件的融合趋势以及市场机遇。   阅读全文

AI强化出海企业跨境合规实践分享，包括一站式智能合规解决平台Gloco.ai创始人张宁的独家经验分享，以及跨境合规领域的趋势和未来挑战。   阅读全文

微软在最新发布会上公布了其新一代的小模型Phi-2，具有出色的推理和语言理解能力。尽管参数规模仅为2.7B，但其性能在多个基准测试中已超越其他大型模型。微软展示了自己遥遥领先的基准测试结果，Phi-2在众多评估标准中表现优异，尤其是对比谷歌最新发布的大模型。   阅读全文

文章回顾了人工智能发展历史及未来的讨论，涉及了大模型技术、应用、落地、生态以及AI价值观等方面的内容。文中描述了不同嘉宾对于AI发展的不同看法和观点，包括对于GPTs和AI Agent等新技术趋势的理解，以及对于AI对人类影响的不同看法。   阅读全文

本文介绍了基于大语言模型的AI Agent的实践探索，包括AI Agent的概念、实现原理、实践中的问题和优化手段，以及云音乐在Agent方面的实践。通过可视化的调试界面，解决Agent执行过程中的异常中断和模型推理能力、响应速度的问题。最终，文章总结了AI Agent的发展前景和挑战。   阅读全文

这篇文章以时间为线索，梳理了ChatGPT发布后一年内生成式AI领域的重大事件，包括产品（文本/图片/视频/代码等）和模型（基础和多模态）的发展，以及算力和政策法规的影响。呈现了一幅丰富多彩的生成式AI进步画卷，带您领略技术的飞速发展。   阅读全文

讲述如何利用大语言模型（LLM）打造并扩展应用程序的故事。从聚焦问题到实现和扩展，GitHub Copilot的成功之路提供了宝贵的经验。探讨产品发展过程中关键的决策和策略，以及应对大规模需求和技术进步的挑战。重点分享如何实现快速迭代和用户反馈的重要性，以及如何优化AI的质量和可用性。   阅读全文

企业如何持续保持创新？本文探讨了企业持续探索和创新需关注的方面，包括重视用户体验、相信科学的方法和坚持科学的评估、响应变化要敏捷。文章还讨论了背后的动力来源以及不变的企业追求。火山引擎市场总经理鲁扬带来企业发展小课，分享企业如何利用AI技术实现业务增长。关键词：创新、数据驱动、敏捷迭代......    阅读全文

猎豹移动董事长兼CEO傅盛分享企业如何进行AI创新，包括AI的应用前景与挑战、AI技术原理及实际应用案例等。企业需要适应AI时代的变化，掌握AI技术并应用于业务场景，以提升效率和竞争力。同时，企业要注意AI技术的风险和挑战，做好应对准备。   阅读全文

北京通用人工智能研究院等团队合作推出首个三维世界具身多任务多模态通才智能体LEO，集感知、定位、推理、规划和动作执行于一体，可广泛应用于家庭助理、智能导航和家居自动化等场景。LEO以LLM为基础，通过特殊训练收集大规模数据集，展示出色能力。   阅读全文

建立一家伟大的企业需要什么？Public联合CEO Leif Abraham分享了他的经验和建议。关注真实用户群体，开发最小可销售产品，明智选择技术栈，培养粉丝，应对黑天鹅事件，及时融资，雇佣具有工匠精神的管理者，专注并勇于牺牲。这些经验为创业者或投资者带来新的启发。   阅读全文

NVIDIA专家预测，随着AI在企业中广泛部署和采用，各行各业将面临巨变。这篇文章给出了关于AI行业的趋势预测。涵盖从定制化的企业AI模型，国家AI中心的崛起，到量子计算模拟的进展等多个方面。同时探讨AI的安全性和开发普及化等重要议题。这些预测将引领行业变革，激发创新火花。   阅读全文