RFM-1:首个机器人大模型 作者: liyuai 时间: 2024-03-26 分类: AI硬件 标签: None 阅读(1029) 推荐(0) 评论(0) RFM-1:首个机器人大模型介绍,基于真实任务数据训练的机器人基础模型,具备处理多种模态数据的能力,标志着AI在物理世界探索的重要进展。专访Covariant创始人陈曦,展望机器人领域的未来发展。 阅读全文
大模型微调算法实战营 作者: liyuai 时间: 2024-03-26 分类: AI行业 标签: None 阅读(696) 推荐(0) 评论(0) 通过多个阶段深入理解大模型微调算法,涵盖从基础到高级的技术实战,包括LoRA、Quantization、RLHF、DPO等算法,以及Prefix Tuning、Adaptor Tuning等微调技术,探讨大模型增量学习的最新发展。助你掌握大模型技术,提升实战能力。 阅读全文
Suno AI:音乐界的ChatGPT 作者: 新智元 时间: 2024-03-26 分类: AI应用 标签: None 阅读(775) 推荐(0) 评论(0) Suno AI:音乐界的ChatGPT,强大的音乐创作工具,能够根据简单提示创作逼真音乐,降低创作门槛。免费试用,引发对传统音乐制作人的挑战,处理不同语言和文化背景的音乐创作能力备受瞩目。面临版权争议和训练数据来源的质疑。 阅读全文
关于通用人工智能本质的辩论 作者: ScienceAI 时间: 2024-03-26 分类: AI行业 标签: None 阅读(484) 推荐(0) 评论(0) 探讨通用人工智能(AGI)的本质,包括其定义、争议和可能的影响。涉及人工智能历史、AGI的讨论和预测,以及与传统人工智能的区别。文章探讨人工智能从业者与生物智能研究者在智能观点上的差异,并质疑AGI概念的一致性及其潜在风险。 阅读全文
AI应用层创业公司机会在哪里 作者: HongGC 时间: 2024-03-26 分类: AI创业 标签: None 阅读(469) 推荐(0) 评论(0) 关于AI应用层的创业机会,从过去IT产业的历史规律、当下大模型技术的发展趋势,以及AI在各行各业的应用前景进行分析。创始人认为AI应用层的创业公司机会在于解决真实问题和提供创新价值,而不仅仅是追随大厂或受限于当前技术边界。创业者应尽早参与并具备韧性,同时在设计产品路线图时考虑到技术的成...... 阅读全文
Mistral CEO Arthur Mensch访谈 作者: Founder Park 时间: 2024-03-25 分类: AI创业 标签: None 阅读(420) 推荐(0) 评论(0) Mistral CEO Arthur Mensch访谈,探讨Mistral作为欧洲最具代表性的AI公司的成功秘诀,包括开源小模型、专注欧洲多语言市场、与Meta的合作等。同时,他也分享了AI领域的发展趋势和挑战,以及Mistral未来的产品路线图和竞争策略。 阅读全文
从SaaS到AI出海我所经历的那些10x增长时刻 作者: 我思锅我在 时间: 2024-03-24 分类: AI创业 标签: None 阅读(572) 推荐(0) 评论(0) 从SaaS到AI出海,作者分享了一系列增长十倍的创业经历。包括公众号运营、企业客户服务工具、数据分析驱动增长等方面的故事和思考。同时,也介绍了如何通过优化注册流程、交互和视觉、收款渠道和定价策略来提高ROI。分享中还涉及了营销和长尾流量的重要性。 阅读全文
未来企业人工智能架构的设计原则 作者: 雅各布专栏 时间: 2024-03-24 分类: AI行业 标签: None 阅读(449) 推荐(0) 评论(0) 本文探讨了现代人工智能堆栈的未来发展趋势和设计原则,包括定义关键组件、新的人工智能成熟度曲线、四大设计原则以及下一步行动。文章指出人工智能基础设施正朝着更加成熟和多样化的方向发展,同时强调设计原则在实际应用中的重要性。 阅读全文
Mora:微软参与打造的多智能体Sora复刻版 作者: 量子位 时间: 2024-03-24 分类: AI智能体 标签: None 阅读(484) 推荐(0) 评论(0) Mora:理海大学微软研究院打造的Sora复刻版,引入多智能体框架,具备强大的文本到视频生成能力,支持视频编辑和拼接。研究团队由华人领衔,展示了AI领域的创新实力。了解Mora的特点和能力,探索其在视频生成和编辑方面的潜力。 阅读全文
Fancytech:AIGC电商内容智能化服务的领军者 作者: 创业邦 时间: 2024-03-23 分类: AI应用 标签: None 阅读(639) 推荐(0) 评论(0) Fancytech:引领AIGC电商内容智能化的先锋。凭借自研垂直大模型技术,提供全链路自训练大模型服务,生成高质量电商广告视频,助力电商内容生产。知名投资人朱啸虎盛赞其变现能力强、技术效果卓越。 阅读全文
Draftwise构建律师事务所的AI系统 作者: 深思SenseAI 时间: 2024-03-23 分类: AI应用 标签: None 阅读(548) 推荐(0) 评论(0) Draftwise构建律师事务所的AI系统,通过集成数据、知识应用和共享,提升律师工作效率。文章介绍Draftwise的创始团队、产品特点、市场应用及法律+AI领域的现状。Draftwise帮助律师无缝访问和整合关键信息,提高工作效率,减少搜索时间,并探索替代方案及其背后的逻辑。 阅读全文
网易有道开源的本地化知识库问答系统 作者: GitHub精选 时间: 2024-03-22 分类: AI应用 标签: None 阅读(600) 推荐(0) 评论(0) QAnything是一款本地化知识库问答系统,支持多种文件格式和数据库,无需联网即可使用。它能快速、准确地从本地文件中获取答案,解决跨语言、大规模数据处理难题。网易有道出品,架构强大,适合企业部署。 阅读全文
如何把握AI Agent的创业时机 作者: 真格基金 时间: 2024-03-22 分类: AI智能体, AI创业 标签: None 阅读(558) 推荐(0) 评论(0) 本文围绕AI Agent领域的创业时机展开探讨,介绍了行业沙龙上的嘉宾发言及观点,包括AI Agent领域的护城河构建、效果评估体系的建设、数字员工落地挑战等多个方面。同时,文章还探讨了开发者在选择大模型时的考量指标以及AI时代创业者需要注意的问题。 阅读全文
A16Z:2024年AI的企业市场的投资报告 作者: A16Z 时间: 2024-03-22 分类: AI行业 标签: a16z 阅读(705) 推荐(0) 评论(0) A16Z报告揭示了企业生成式人工智能的投资趋势和机遇。文章指出,到2024年,企业AI市场的投资将大幅增长,生成式人工智能将为企业带来前所未有的机会。企业正重新分配预算,并关注资源配置、模型选择和用例优化。该报告还讨论了开源模型、云的影响和模型性能评估等话题。 阅读全文
Automagica:AI驱动的开源RPA 作者: liyuai 时间: 2024-03-21 分类: AI应用 标签: None 阅读(1018) 推荐(0) 评论(0) Automagica:AI驱动的开源RPA。Netcall plc收购Automagica,将其RPA集成到Liberty平台中。服务升级,包括低代码集成和强大的客户参与解决方案。现有服务免费运行三个月。 阅读全文
哈佛商学院教授:如何领导企业人工智能 作者: 雅各布专栏 时间: 2024-03-21 分类: AI行业 标签: None 阅读(404) 推荐(1) 评论(0) 哈佛商学院教授伊沃尔-波伊诺夫(Iavor Bojinov)和曲哈里森-特里(QuHarrison Terry)在CXOTalk第803期节目中讨论了如何领导和管理企业人工智能项目,并提供了有关如何克服人工智能项目失败率高的挑战的建议。他们分享了关于选择、开发、评估、采用和管理人工智能...... 阅读全文
01 Light:开源AI硬件让电脑变身智能助手 作者: liyuai 时间: 2024-03-19 分类: AI硬件 标签: None 阅读(792) 推荐(0) 评论(0) 想象拥有私人AI助理的生活!01 Light带你体验智能便捷的新时代。语音操控电脑,云端与本地大模型无缝对接,学习新软件轻松上手。开源硬件与软件设计,DIY乐趣无穷。与电脑大模型语音接口对接,未来蓝图更广阔。预定你的智能助手,开启新时代! 阅读全文
MetaGPT:开源版“Devin”AI程序员炸场 作者: MetaGPT团队 时间: 2024-03-18 分类: AI智能体 标签: None 阅读(573) 推荐(0) 评论(0) MetaGPT的开源项目Data Interpreter在数据科学领域展现强大能力,实时处理数据变化,应对复杂任务依赖。股价分析、葡萄酒质量预测等功能展示其广泛应用。由知名大学与机构合作,性能卓越,引起广泛关注。 阅读全文
DexCap:便携式手部动作捕捉系统 作者: 新智元 时间: 2024-03-16 分类: AI硬件 标签: None 阅读(758) 推荐(0) 评论(0) DexCap是便携式手部动作捕捉系统,由Chen Wang等提出。它通过结合SLAM、电磁场和3D观察技术,精确捕捉手部动作。特点包括无遮挡捕捉、便携性和低成本。应用于机器人训练、虚拟现实和动作捕捉等领域。详细技术细节和硬件教程已公开。 阅读全文
AI+短剧+出海:热门赛道与前沿技术的双向奔赴 作者: ShowMeAI 时间: 2024-03-15 分类: AI应用 标签: None 阅读(615) 推荐(0) 评论(0) 本文将探讨AI技术在短剧出海过程中的作用与挑战。从AI二创策略到AI生成短剧,我们将深入了解如何利用AI降低成本提高效率,同时面对海外市场的接受度问题以及版权法律风险。热门赛道与前沿技术的双向奔赴,带你领略最新发展趋势和未来展望。 阅读全文